Software soll Massenpanik verhindern

Davon geht zumindest die Doktorandin Barbara Krausz vom Fraunhofer IAIS aus. Sie entwickelte eine Software, die mittels Analyse von Videobildern Bewegungsmuster erkennt, die auf mögliche Problemzonen in Menschenansammlungen hinweisen. Ziel ist es, gefährliche Situationen schon zum vornherein abschätzen zu können, um Tragödien wie bei der Love Parade 2010 in Duisburg zu vermeiden. Die Forscherin möchte zukünftig über eine Echtzeitsimulation die rasche Ergründung von Handlungsempfehlungen ermöglichen.

Schwankende Menge
«Bei der Analyse der Love-Parade-Videos konnte ich charakteristische Bewegungsmuster erkennen, die immer dann aufgetreten sind, wenn Leute dicht gedrängt standen», erläutert Krausz. «Die Menschen beginnen dann langsam von einer Seite auf die andere zu schwanken, um die Balance zu halten.» Das von der Wissenschaftlerin entwickelte Analyseprogramm macht sich diese Feststellungen zunutze. Bild für Bild vergleicht es die Verschiebung von Pixeln, um vermehrtes Auftreten dieser Bewegungsabläufe registrieren zu können. Findet es deutliche Abweichungen vom normalen Ablauf, so schlägt es Alarm.

«Dabei ist es nicht nötig, Personen zu erfassen», so Krausz weiter. «Darum ist der Einsatz auch datenschutzrechtlich unbedenklich.» Fehlalarme sind nicht ausgeschlossen, da eine Änderung des Bewegungsmusters der Masse auch dann auftritt, wenn sich etwa ein Einsatzfahrzeug seinen Weg bahnt. Sie sind jedoch unproblematisch, da ein menschlicher Gegencheck des Videobilds schnell Aufschluss über den Ernst der Lage gibt. Zudem traten bei den bisherigen Testläufen nur wenige Falschmeldungen auf.

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